Wielt Äert Land oder Regioun.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

Vizepräsident vu Marketing fir ARM: De Schlëssel fir heterogen Berechnung ass et drëtt-Partei Zougang zu Chip-Niveau Performance ze erméiglechen

Ënnerstëtzung fir heterogen Rechenaarm stellt zwee nei Mainstream ML Prozessoren vir

Heterogen Berechnung ass lues a lues eng Mainstream Richtung an der Industrie ginn. Intel an NVIDIA hunn eng vereenegt Architekturplattform gestart fir heterogen Computeren z'erreechen. Viru kuerzem, fir heterogen Berechnung z'ënnerstëtzen, huet Arm zwee nei Mainstream ML Prozessoren agefouert, Ethos-N57 an Ethos-N37 NPUs, déi zwee Prozessoren no dem Arm ML Prozessor Ethos-N77 sinn.

An dëser Hisiicht huet den Arm Marketing Vizepräsident Ian Smythe an engem Interview gesot: "De Schlëssel fir heterogen Berechnung z'ënnerstëtzen ass net eng Hardware Plattform ze bauen, awer méi wichteg, fir Drëtt Partei Entwéckler z'erméiglechen Zougang zu Chipniveau Performance. Well wa se kënne keng Chipniveau Performance, IP Fähegkeeten kréien, dann dës Fäegkeeten, dës Performancen si scho verschwonnen. Also mir ënnersträichen d'Kooperatioun vum ganze Ökosystem. "

"Tatsächlech ass et ganz kloer datt et e spezifescht Beräich vun der Informatik gëtt, a mir berücksichtege wéi mir den Energieverbrauch vun der nächster Generatioun Informatik begéinen an d'Performance uechter CPU, GPU an NPU. Dëst bedeit datt mir net nëmmen an der Produktdesignphase brauchen, et ass och noutwendeg fir effektiv Daten oder Kombinatioune vu verschiddene Szenberechnungen z'erreechen während der Operatiounsphase vum Entwéckler Produktdistribusioun. Fir dëst ze maachen, brauche mir eng vereenegt Toolkette fir CPU, GPU, NPU ze implementéieren. Ënnerstëtzen, "sot den Ian Smythe.

Zousätzlech huet den Ian Smythe drop higewisen datt tatsächlech Arm vill sou Partner huet, déi heterogen System-on-Chip op hiren Fernseh- oder Handyprodukter implementéiert hunn, sou wéi d'Video, d'Grafik, d'Acceleratoren an d'CPs benotzen. Et ass heterogen. Nëmmen ARM huet e besseren, systembreede Datenfloss um Systemniveau aus enger Perspektiv vum Entwéckler implementéiert.

"Fir Arm, fokusséiere mir op Gesamtcomputer, egal ob et total Computeren oder heterogen Computeren oder propriétaire Computing ass, konzentréiere mir eis op d'Gläichgewiicht tëscht Kraaft a Leeschtung", sot Ian Smythe.

Et gëtt bericht datt d'Designkonzept vun Ethos-N57 an Ethos-N37 verschidde Basisprinzipien enthält, sou wéi: Optimiséierung fir d'Ënnerstëtzung vun Int8 an Int16 Datatypen; fortgeschratt Datemanagement Technologie fir d'Bewegung vun Daten ze reduzéieren a verbonne Kraaftverbrauch; D'Landung vun der innovativer Winograd Technologie huet d'Performance mat méi wéi 200% iwwer aner NPUs verbessert.

Zousätzlech enthalen d'Ethos-N57 Funktiounen: optimiséiert fir ML Performance a Kraaft Effizienz an Performance Range fir 2 Megabits pro Sekonn. Den Ethos-N37 huet och: Designéiert fir dee klengste ML Inferenzprozessor (manner wéi 1 Quadrat Millimeter) ze bidden; optimiséiert fir eng Leeschtungs Gamme vun 1 Megabits pro Sekonn.